La situazione
Intarget voleva l'AI nel lavoro quotidiano di chi scrive brief, piani media e strategie, per l'azienda e per i suoi clienti. Ci lavoro dal 2025 e oggi guido l'AI e lo sviluppo dei prodotti AI dell'azienda. L'obiettivo era facile da dire e difficile da ottenere: uno strumento che persone esperte scelgono di aprire ogni mattina perché le fa lavorare meglio. Qui racconto il metodo. Come funziona la piattaforma dentro resta a Intarget.
Cosa ho fatto
Ho costruito la piattaforma in cui l'azienda lavora: una piattaforma agentica AI-native full-stack, un system of action, non un system of record. La guido dalla ricerca al rilascio. Ho tenuto il ciclo corto: i colleghi segnalano cosa non va mentre lavorano, io sistemo e rilascio. Il codice lo rivedono prima i modelli, poi io.
Le decisioni che hanno contato di più riguardano la fiducia. Ho tolto dall'interfaccia tutto quello che il modello doveva tenere aggiornato da solo e ho lasciato gli indicatori che vengono da lavoro fatto davvero. Ho spostato i permessi dal piano approvato alla singola azione. Ho ridotto il catalogo degli agenti a quelli che hanno qualcosa di proprio. Per la conoscenza sui clienti ho smesso di chiedere documenti e ho cominciato a fare domande.
Cosa è cambiato
La piattaforma è in produzione e la usano per lavoro vero persone che non scrivono codice. Le segnalazioni nascono dal lavoro di tutti i giorni e diventano rilasci in tempi brevi. Quando una funzione non viene usata, la tolgo. È la regola che tiene la piattaforma leggibile per chi la apre al mattino.
Cosa ho imparato
Nei primi incontri con chi scrive brief e piani media, le richieste erano quasi sempre di automatizzare un passaggio che la persona vedeva già. I passaggi diventati abitudine non li nominava nessuno, perché per chi fa quel mestiere da anni sono lo standard, e spesso erano proprio quelli dove l'AI cambiava di più il lavoro. Raccogliere bene le richieste non bastava a trovarli. Da allora al primo tavolo faccio sempre la stessa domanda: qual è la cosa che ti cambierebbe la vita e che non abbiamo nominato perché la diamo per impossibile? Si comincia a costruire da quella risposta.
Un modello forte scrive un buon tentativo di comunicazione per un marchio del lusso, perché conosce il mestiere da quello che ha letto. Come quel marchio va raccontato adesso, con le tendenze di questa stagione, lo sa chi segue il cliente. Le stesse persone, però, all'inizio chiedevano all'AI molto meno di quello che sa fare. Così l'ambizione e la firma sulla qualità vanno a persone diverse. L'ambizione la alzo io, oltre la richiesta iniziale dell'esperto. La firma resta all'esperto, a ogni passaggio, e test e casi di prova la tengono uguale da un'esecuzione all'altra.
Quello che l'azienda sa dei clienti più importanti stava in parte nel CRM e in parte nella testa di chi segue la relazione, e quando una persona se ne andava, una parte se ne andava con lei. C'erano stati tre tentativi con presentazioni compilate a mano, fermi tutti per lo stesso motivo: nessun responsabile dell'aggiornamento, nessuna routine sostenibile. Un formato migliore non avrebbe cambiato niente, perché ogni documento aggiornato a mano chiedeva un lavoro che nessuno aveva tempo di fare. Oggi chi segue il cliente risponde a delle domande e conferma cosa entra. Quando progetto una base di conoscenza, parto da chi risponde, a quali domande e dopo quale incontro.
// i numeri ci sono. restano a Intarget.