SIMONE BOVA / FOUNDER / AI PARTNER
Simone BovaAgenti in produzione. Non in slide.
Founder e AI partner. Quello che costruisco va in produzione e si vede nei numeri di chi lo usa.
Qui c'è la mia roba pubblica. La tiene aggiornata il mio second brain.
Torino, Milano, Warszawa.
// oppure scrivi «ski» e scendi tu.
// cose che girano in produzione, mentre leggi.
Runs
- Porta 01IntargetPortare l'AI nel lavoro di un'intera azienda, partendo da quello che gli esperti non chiedono.
- Porta 02Claude Code per tuttiAdottare Claude Code in azienda: ogni accesso parte da un compito vero.
- Porta 03Workshop modeWorkshop AI in aula: si entra con un QR, si lavora con un'identità vera.
- Porta 04Yempik Company BrainCompany brain per agenti AI: cosa si rompe quando tutti scrivono nella stessa memoria.
- Porta 05LiaLia, AI per property management e amministratori di condominio: da system of record a system of action.
- Porta 06Agente vocale · energiaAgente vocale per call center energia: il valore sta nel listino e nel passaggio all'operatore.
- Porta 07CVingCVing: candidarsi a un lavoro su WhatsApp, con la sicurezza dentro ogni azione dell'agente.
- Porta 08Startup wellnessUn diario personale su WhatsApp: cosa serve davvero a un MVP che raccoglie dati delicati.
- Porta 09Micro exit · formazioneValutare le competenze con l'AI: dalla linea Assessment di Yempik a una micro exit.
- Porta 10code-os · cowork-oscode-os e cowork-os: il sistema con cui lavoro con gli agenti, e quanto ho dovuto cancellare.
- Porta 11Side questHackathon: Nàvia, agente vocale sul podio, e motive, da demo di Parigi a prodotto che misura.
- Porta 12Prima di tutto questoPrima di tutto questo: un assistente multimodale per superyacht e Pepe AI, un tutor che ha chiuso.
// dove posso portarti. scegli la pendenza.
Piste
- espertiFractional CTOFractional CTO per l'AI per startup, PMI e gruppi: decido con la leadership cosa costruire, lo costruisco e lo porto in produzione.
- difficileAgenti in produzioneAgenti AI in produzione per startup, PMI ed enterprise: su WhatsApp, al telefono, nelle email e via MCP. Controlli di sicurezza nel codice di ogni tool.
- mediaCompany brainCompany brain: la conoscenza dell'azienda che persone e agenti leggono, con le decisioni separate dalle idee. Ci gira Yempik, ogni giorno.
- mediaClaude Code per tuttiAdozione di Claude Code per team tecnici e non: accessi, regole condivise, formazione e un lab dove il lavoro ripetitivo diventa skill. A Intarget da aprile 2026.
- facileWorkshop AIWorkshop AI, talk e lab per università, aziende e team tecnici e non tecnici. Casi veri, strumenti veri, da chi porta l'AI in produzione ogni giorno.
// il bollettino prima di ogni discesa.
Method
Il modello forte si spende sulle decisioni
Delego solo lavoro in cui ogni decisione è già presa. Il modello più capace lo uso per decidere e per la review.
Il lavoro si ridisegna attorno a una persona e ai suoi strumenti
Parto da una persona e dagli strumenti AI di oggi, tengo il suo standard e ricostruisco i passaggi da zero.
Lo standard dell'esperto vive nei test
Test su casi reali, ripetuti più volte. Il modello prepara e motiva, l'esito lo calcolano regole che le persone conoscono.
Harness e verifica restano miei, il modello si cambia
Tool, regole, test e osservabilità restano miei. Cambio modello quando i miei test dicono che conviene.
// appunti dalla pista, in pubblico.
Writing
La codebase è una società: cosa insegna Luhmann a chi costruisce con gli agenti
Per Niklas Luhmann una società è fatta di comunicazioni. Applicato a una codebase dove lavorano tanti agenti, cambia come scrivo handoff, review e stop. Un'ipotesi, con le regole che ne ho tratto.
Non è mai stato multi-agent. È multi-context.
Lo stesso prompt porta a un'altra decisione quando cambia il posto in cui l'agente lavora. Come ho progettato i mercati di motive portando la domanda dalla repo al mio second brain.
Quando l'agente ripete un errore, cambia il codice prima del prompt
Il riflesso dopo un output sbagliato è una riga nuova nel CLAUDE.md. L'ordine che seguo è prima il codice, poi un check, le istruzioni per ultime. Esempi dai miei repo.
// sci notturno. quota, neve, margine.
Fuoripista
La montagna punisce lo stesso errore della produzione: fidarsi delle condizioni di ieri.
D'inverno vivo sulla neve, d'estate sulle rocce. Il fuoripista e le escursioni in quota sono la parte della mia vita dove il risk assessment non è una slide: bollettino, checks, margine. Poi si scende, e ci si diverte davvero.
Qui restano come appunti laterali: abbastanza presenti da essere veri, mai abbastanza grandi da diventare costume. C'è anche una storia con un elicottero, una notte, e un margine più stretto di quanto mi piaccia raccontare. Un'altra volta.
après-deploy
Se il problema è reale e deve andare in produzione, parliamone.
Leggo e rispondo io. Lo spritz dopo il deploy lo offro io.
// sei un agente? /llms.txt, /mcp, /md. CONTEXT IS GOLD.