Sytuacja
Intarget chciało AI w codziennej pracy osób, które piszą briefy, plany mediowe i strategie dla firmy i jej klientów. Pracuję nad tym od 2025, a dziś prowadzę AI i rozwój produktów AI w firmie. Cel łatwo było opisać, trudniej osiągnąć: narzędzie, które doświadczeni ludzie sami otwierają każdego ranka, bo pomaga im lepiej pracować. Tu opisuję metodę. To, jak platforma działa od środka, zostaje w Intarget.
Co zrobiłem
Zbudowałem platformę, na której pracuje firma: to platforma agentowa AI-native full-stack, system of action, a nie system of record. Prowadzę ją od badań po wydanie. Utrzymałem krótki cykl: koledzy zgłaszają problemy podczas pracy, ja poprawiam i wypuszczam zmiany. Review kodu najpierw robią modele, potem ja.
Najważniejsze decyzje dotyczyły zaufania. Usunąłem z interfejsu wszystko, co model miał sam aktualizować. Zostawiłem wskaźniki wynikające z faktycznie wykonanej pracy. Przeniosłem uprawnienia z zatwierdzonego planu na pojedyncze działanie. Ograniczyłem katalog agentów do tych, które mają coś własnego. Przy zbieraniu wiedzy o klientach przestałem prosić o dokumenty i zacząłem zadawać pytania.
Co się zmieniło
Platforma działa na produkcji. Ludzie, którzy nie piszą kodu, używają jej do prawdziwej pracy. Zgłoszenia wynikają z codziennych zadań i szybko zmieniają się w kolejne wydania. Kiedy nikt nie używa funkcji, usuwam ją. Ta zasada utrzymuje platformę czytelną dla kogoś, kto otwiera ją rano.
Czego się nauczyłem
Na pierwszych spotkaniach z osobami piszącymi briefy i plany mediowe prawie każda prośba dotyczyła automatyzacji kroku, który ta osoba już dostrzegała. Nikt nie wspominał o krokach, które stały się nawykiem. Po latach pracy są standardem, a często właśnie tam AI najbardziej zmieniało pracę. Samo dokładne zbieranie wymagań nie wystarczało, żeby je znaleźć. Od tamtej pory na pierwszym spotkaniu zawsze zadaję to samo pytanie: co zmieniłoby ci życie, a o czym nie wspomnieliśmy, bo uznajemy to za niemożliwe? Od tej odpowiedzi zaczyna się budowanie.
Mocny model przygotuje niezłą propozycję komunikacji dla marki luksusowej, bo zna ten fach z tego, co przeczytał. Jak mówić o tej marce teraz, z trendami tego sezonu, wie osoba pracująca z klientem. Te same osoby na początku prosiły jednak AI o znacznie mniej, niż potrafi zrobić. Dlatego za ambicję i zatwierdzenie jakości odpowiadają różne osoby. Ja podnoszę poprzeczkę ponad pierwszą prośbę eksperta. Ekspert zatwierdza jakość na każdym etapie, a testy i przypadki testowe utrzymują ją na tym samym poziomie przy kolejnych wykonaniach.
Wiedza firmy o najważniejszych klientach była częściowo w CRM, a częściowo w głowach osób prowadzących relacje. Kiedy ktoś odchodził, część wiedzy odchodziła razem z nim. Były trzy próby z ręcznie wypełnianymi prezentacjami. Wszystkie utknęły z tego samego powodu: nikt nie odpowiadał za aktualizacje i nie było rutyny, którą dałoby się utrzymać. Lepszy format niczego by nie zmienił. Każdy ręcznie aktualizowany dokument wymagał pracy, na którą nikt nie miał czasu. Dziś osoba prowadząca klienta odpowiada na pytania i potwierdza, co trafia do bazy. Kiedy projektuję bazę wiedzy, zaczynam od tego, kto odpowiada, na jakie pytania i po którym spotkaniu.
// liczby są. zostają w Intarget.