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title: "Cose costruite, cose imparate, cose che penso."
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author: Simone Bova
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# Cose costruite, cose imparate, cose che penso.

- [La codebase è una società: cosa insegna Luhmann a chi costruisce con gli agenti](https://simonebova.com/md/it/writing/la-codebase-e-una-societa) (2026-11-09, Frontiera): Per Niklas Luhmann una società è fatta di comunicazioni. Applicato a una codebase dove lavorano tanti agenti, cambia come scrivo handoff, review e stop. Un'ipotesi, con le regole che ne ho tratto.

- [Non è mai stato multi-agent. È multi-context.](https://simonebova.com/md/it/writing/non-e-mai-stato-multi-agent) (2026-11-09, Metodo): Lo stesso prompt porta a un'altra decisione quando cambia il posto in cui l'agente lavora. Come ho progettato i mercati di motive portando la domanda dalla repo al mio second brain.

- [Quando l'agente ripete un errore, cambia il codice prima del prompt](https://simonebova.com/md/it/writing/cambia-il-codice-prima-del-prompt) (2026-11-08, Metodo): Il riflesso dopo un output sbagliato è una riga nuova nel CLAUDE.md. L'ordine che seguo è prima il codice, poi un check, le istruzioni per ultime. Esempi dai miei repo.

- [Nessuno legge più ogni riga. Metti la sicurezza nel sistema.](https://simonebova.com/md/it/writing/nessuno-legge-ogni-riga) (2026-11-08, Metodo): Quando il codice lo scrivono gli agenti, un umano che legge ogni diff è la safety net sbagliata. Come shippo a velocità agentica, dove sono d'accordo con Anthropic e dove sto con Theo.

- [Il bollettino vale per oggi: cosa insegna il fuoripista a chi mette AI in produzione](https://simonebova.com/md/it/writing/cosa-insegna-il-fuoripista) (2026-11-04, Fuoripista): Un check dice qualcosa su un momento preciso, poi scade. Lezioni da un agente WhatsApp e dal nostro company brain su quando una prova smette di valere.

- [La keyword non basta più: cosa ho sbagliato misurando la visibilità negli assistenti AI](https://simonebova.com/md/it/writing/la-fine-della-keyword) (2026-10-28, Frontiera): Con gli annunci in ChatGPT il brief diventa la situazione di chi compra, e annunci, risposte spontanee e risultati vanno misurati a parte. I miei errori con motive.

- [Possiedi l'harness, cambia il modello. Cosa devi possedere davvero](https://simonebova.com/md/it/writing/possiedi-l-harness) (2026-10-21, Frontiera): Possedere l'harness vuol dire possedere stato, autorità, regole e verifica, con i tool nativi sotto. Cosa ho imparato da DeepSWE, CVing e dal Company Brain di Yempik.

- [CONTEXT IS GOLD: un company brain che il prossimo agente può usare senza di te](https://simonebova.com/md/it/writing/context-is-gold) (2026-10-14, Company brain): Il contesto vale quando un altro agente può trovarlo, capire quando è vero, correggerlo e riusarlo. Le regole nate dal company brain di Yempik e dal mio second brain.

- [Il modello lo compra chiunque. Sapere quale lavoro togliere è raro.](https://simonebova.com/md/it/writing/il-modello-e-una-commodity) (2026-09-29, Metodo): Un modello frontier lo usa chiunque. Il vantaggio è sapere quale lavoro togliere, quale giudizio lasciare all'esperto e come provare il risultato. Casi da Lia e CVing.

- [Il modello intelligente è il collo di bottiglia. Spendilo sulle decisioni.](https://simonebova.com/md/it/writing/il-modello-intelligente-e-il-collo-di-bottiglia) (2026-09-18, Metodo): Orchestro Claude Code e subagent Codex ogni giorno. Una delega con dei buchi lascia l'architettura al worker: dove spendere il modello forte, e cosa mi è costato capirlo.

- [deploy to prod. make no mistakes. Gli errori che un deploy non vede](https://simonebova.com/md/it/writing/deploy-to-prod-make-no-mistakes) (2026-09-04, Diario): Il Company Brain di Yempik era in produzione e la ricerca tornava vuota. Cosa chiede davvero «make no mistakes»: percorsi interi, sessioni lunghe, approvazioni vere.

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